업비트 상장 알림봇 전체 함수 설명

📢 업비트 상장 알림봇

전체 함수 & 예시 코드/설명

실전 자동화 파이썬 코드의 모든 함수와 라이브러리, 역할·사용 예시를 한눈에!

1. 프로젝트 주요 라이브러리

💡 설치 명령: pip install requests beautifulsoup4 cloudscraper

2. 전체 함수 · 예시 코드 · 설명

✅ send_error_once

같은 에러는 5분 이내 중복 알림 방지

def send_error_once(key, message):
    now = time.time()
    if key not in last_error_messages or (now - last_error_messages[key]) > ERROR_COOLDOWN_SECONDS:
        send_telegram_message(message, chat_id=ADMIN_CHAT_ID)
        last_error_messages[key] = now

✅ get_with_fallback

403 차단시 cloudscraper로 재요청

def get_with_fallback(url):
    try:
        res = session.get(url, timeout=5)
        if res.status_code == 403:
            scraper = cloudscraper.create_scraper()
            res = scraper.get(url, timeout=5)
        return res
    except Exception as e:
        send_error_once("요청실패", f"[요청 예외] {e}")
        return None

✅ send_telegram_message

텔레그램 메시지 전송

def send_telegram_message(msg, bot_token=TELEGRAM_BOT_TOKEN, chat_id=TELEGRAM_CHAT_ID):
    url = f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage"
    requests.post(url, data={"chat_id": chat_id, "text": msg, "parse_mode": "HTML"})

✅ load_last_notice / save_last_notice

마지막 감지된 공지를 JSON으로 저장/불러오기

def load_last_notice(path=LAST_NOTICE_PATH):
    with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        return json.load(f)

def save_last_notice(notice, path=LAST_NOTICE_PATH):
    with open(path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(notice, f, ensure_ascii=False, indent=2)

✅ html_to_text

공지 HTML을 순수 텍스트로 변환

def html_to_text(html):
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    return soup.get_text(separator='\n', strip=True)

✅ extract_all_trade_times_table

표 안에서 상장시간 정보 추출

def extract_all_trade_times_table(html):
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    table = soup.find("table")
    # 코인명, 시간 추출 로직 작성

✅ extract_coin_name_from_title

공지 제목에서 코인명만 추출

def extract_coin_name_from_title(title):
    match = re.match(r'([^(]+)\(', title)
    if match:
        return match.group(1).strip()

✅ extract_trade_times

공지 본문에서 상장 시간 추출 (표 or 텍스트)

def extract_trade_times(text, html, pattern_type, title="상장코인"):
    # 유형별로 파싱하는 구조

✅ to_naive

타임존 제거 후 비교 가능하게 처리

def to_naive(dt):
    if dt and dt.tzinfo is not None:
        return dt.replace(tzinfo=None)
    return dt

✅ is_listing_notice

상장 관련 키워드 포함 여부 확인

def is_listing_notice(title, config):
    return any(kw in title for kw in config["listing_keywords"])

✅ parse_trade_time

‘5월 30일 17시’ → datetime 객체로 변환

def parse_trade_time(trade_time_str):
    hangul_match = re.search(r'(\d{1,2})월\s*(\d{1,2})일\s*(\d{1,2})시', trade_time_str)
    if hangul_match:
        month = int(hangul_match.group(1))
        day = int(hangul_match.group(2))
        hour = int(hangul_match.group(3))
        now = datetime.now()
        return datetime(now.year, month, day, hour)

✅ process_notice_by_id

📌 실제 자동화의 핵심 함수

상장공지 확인 → 중복방지 → 텔레그램 알림 전송 → 마지막 공지 저장

def process_notice_by_id(notice_id):
    # 상세조회, 상장공지 여부, 중복확인, 거래시간 추출, 알림전송 등

3. 감시 루프 예시 코드

3~10초 랜덤 대기하며 무한반복 감시

while True:
    # 1. 업비트 공지 확인
    # 2. 신규 공지면 상세 정보 파싱 → 알림 전송
    # 3. 3~10초 랜덤 대기 후 반복

4. 실전 운영 & 활용 팁